Home عالم كيف يمكن أن يكون العمق الصيني جيدًا مثل منافسي AIS الأمريكيين في...

كيف يمكن أن يكون العمق الصيني جيدًا مثل منافسي AIS الأمريكيين في جزء التكلفة | أخبار العلوم والمناخ والتكنولوجيا

13

استنادًا إلى العدد المحدود من المقارنات التي تم إجراؤها حتى الآن ، يبدو أن نماذج Deepseek AI أسرع وأصغر وأرخص بكثير من أفضل العروض لجبابها من الذكاء الاصطناعى المفترض مثل Openai و Anthropic و Google.

وهنا هو Botter ، العرض الصيني يبدو أنه جيد. فكيف فعلوا ذلك؟

بادئ ذي بدء ، يبدو أن مهندسي Deepseek قد فكروا في ماذا ia يجب أن يفعل ذلك يمكن أن يفعل.

لا يحتاج إلى تطوير جميع الإجابات الممكنة على سؤال ، فقط الأفضل – مع اثنين من العشرين على سبيل المثال بدلاً من 20.

نماذجها هي دائمًا برامج كمبيوتر ضخمة ، ويحتوي Deepseek-V3 على 671 مليار متغير.

لكن قطة-4 هو 1.76 مليار ضخمة.

يبدو أن بذل المزيد من الجهد يرجع إلى بنية النموذج ، والذي يستخدم تقنية تسمى “مزيج من الخبراء”.

أو Openaiآخر نموذج من GPT-4.0 يحاول أن يكون أينشتاين وشكسبير وبيكاسو في واحد ، ديبسيك أشبه بجامعة مقسمة إلى أقسام الخبراء.

يتيح ذلك لمنظمة العفو الدولية تحديد نوع الطلب المطلوب ، ثم إرساله إلى جزء معين من دماغه الرقمي.

يرجى استخدام متصفح Chrome لمشغل فيديو يمكن الوصول إليه أكثر

يجب أن تكون الصين Deepseek “مكالمة استيقاظ”

يتيح ذلك أن تظل الأجزاء الأخرى منقرضة ، وتوفير الوقت ، والطاقة ، وقبل كل شيء ، الحاجة إلى حساب الطاقة.

وهذا هو الأداء المكافئ مع قوة حساب أقل بكثير ، مما صدم المطورين العظماء من الذكاء الاصطناعى والأسواق المالية.

تم تطوير نماذج القطع الذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات رسومات قوية بشكل متزايد (GPU) المصنوعة من الأذواق نفيديا في الولايات المتحدة.

اكتشف المزيد:
لم تعد الذكاء الاصطناعى تنكس بين إخوان تقنية كاليفورنيا

يقول ترامب إن ديبسيك “نداء للاستيقاظ” بالنسبة لنا

الطريقة الوحيدة لتحسينها ، لذلك كانت منطق السوق أكثر فأكثر “حساب”.

جزئياً للبقاء متقدمين على الصين في أسلحة الذكاء الاصطناعي ، حدت الولايات المتحدة بيع أقوى وحدات معالجة الرسومات إلى الصين.

ما أظهره مهندسو ديبسيك هو ما يفعله المهندسون عندما تكون مشكلة لهم. أنها توفر حل الالتفاف.

من خلال التعلم من ما فعله Openai وآخرون ، أعيد تصميم نموذج من الصفر حتى يتمكن من العمل على وحدات معالجة الرسومات المصممة لألعاب الكمبيوتر وليس المشرف.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن نموذجهم مفتوح المصدر ، مما يعني أنه سيكون من الأسهل على المطورين الاندماج في منتجاتهم.

إن كونك أكثر كفاءة ومصدر مفتوح يعني أن نهج Deepseek يبدو وكأنه عرض أكثر جاذبية لتطبيقات الذكاء الاصطناعى اليومي.

النتيجة ، بالطبع ، 600 مليار دولار من الشعر الليلي ل nvidia.

لكنه سوف ينجو فجأة في ثروة. نماذج نوع LLM (نموذج لغة كبير) تم تطويرها بواسطة Openai والآن تحسنها Deepseek ليست كلها ونهاية تطوير الذكاء الاصطناعي.

“الذكاء العام” لمنظمة العفو الدولية هي دائمًا وسيلة – ومن المحتمل أن يكون هناك الكثير من المعلومات المرتفعة ضرورية لإحضارنا.

مصير الأعمال مثل Openai أقل ثقة. إن نموذج GPT-5 الخاص بهم والذي يغير ما يسمى بلعبته ، والذي يتطلب كميات خلابة من قوة الحوسبة للعمل ، يجب أن تظهر دائمًا.

الآن يبدو أن اللعبة قد تغيرت من حولهم ، ويتساءل الكثيرون بوضوح عن العائد الذي سيحصلون عليه على استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي.

رابط المصدر