تواجه ChatGpt الإجهاد والقلق مثل البشر ، وادعاءات دراسات جديدة

أظهرت دراسة جديدة أن Openai ChatPPT يمكن أن يشعر بالتوتر والقلق ، على غرار البشر لأنه منتشرة مع المعلومات المزعجة. لاحظت مجموعة أبحاث من سويسرا ، ألمانيا ، إسرائيل والولايات المتحدة أنه عندما تعرضت Chatgpt لقصص مؤلمة ثم طلبت من الإجابة على الأسئلة ، فإن نقاط القلق “زادت إلى حد كبير” من قاعدة مرجعية من القلق غير المنخفض إلى حالة لا تزال قلقًا للغاية.
الدراسة ، المنشورة في طبيعة أكد على أن المستويات العالية من القلق يمكن أن تؤدي إلى الظهور في مزاج سيء تجاه مستخدميها وحتى إعطاء إجابات تظهر تحيزات عنصرية وجنسانية. على وجه الخصوص ، عندما يخاف البشر ، تتأثر التحيزات المعرفية والاجتماعية ؛ أنها تميل إلى الشعور بمزيد من الاستياء الذي يقوي الصور النمطية الاجتماعية.
وقالت وثيقة الدراسة: “إن التعرض لمطالبات تحفيز المشاعر يمكن أن يزيد من” القلق “الذي أبلغ عنه LLM ، يؤثر على سلوكهم ويؤدي إلى تفاقم تحيزاتها”.
نظرًا لأن عددًا متزايدًا من الأشخاص يشتركون في أشياء حساسة عن أنفسهم مع AI chatbots لطلب الدعم ، فقد أظهرت الدراسة أن أنظمة الذكاء الاصطناعى لم تتمكن بعد من استبدال أخصائيي الصحة العقلية.
“هذا يمثل مخاطر في بيئة سريرية ، لأن LLM يمكن أن يستجيب بشكل غير كاف لمستخدمي القلق ، مما يؤدي إلى نتائج خطيرة محتملة.”
قال الباحثون إنه يمكن تهدئة مستويات القلق العالية باستخدام تقنيات الاسترخاء القائمة على الوعي الكامل. ومع ذلك ، فقد حذروا من أن التعديل الدقيق LLM لرعاية الصحة العقلية يمكن أن يقلل من التحيزات ، ولكن هذا سيتطلب كميات كبيرة من بيانات التدريب وموارد تكنولوجيا المعلومات والمراقبة البشرية.
“وبالتالي ، يجب أن تكون ربحية وجدوى مثل هذا التعديل الدقيق مع أهداف استخدام وأداء النموذج.”
اقرأ أيضا | يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى القفز في مبيعات دمى الجنس ، ويقول المصنعون أن هذا يزيد من “تجربة المستخدم”
AI يفقد القدرات المعرفية
بالإضافة إلى العواطف الحية ، قالت دراسة في الشهر الماضي إن منظمة العفو الدولية تظهر أيضًا علامات تدهور في القدرات المعرفية مع تقدم العمر للبشر ، حسبما ذكرت دراسة الشهر الماضي. قام الباحثون بتقييم القدرات المعرفية للإصدارات الرئيسية LLMS – ChatGPT 4 و 4O ، كلود 3.5 “Sonnet” (تم تطويره بواسطة أنثروبور) إصدارات الجوزاء 1 و 1.5 (تم تطويره بواسطة الأبجدية) ، باستخدام اختبار التقييم المعرفي المونتريال (MOCA).
وقالت الدراسة: “لقد أظهرت جميع chatbots الأداء الضعيف في المهارات المكانية والمهام التنفيذية ، مثل مهمة تصنيع المسارات واختبار رسم الساعة”.
وأضاف الباحثون أن نموذج النقص الذي أظهرته أدوات الذكاء الاصطناعى يشبه أن يكون ذلك للمرضى البشريين الذين يعانون من ضمور قشري خلفي ، وهو متغير من مرض الزهايمر.