أنت تصنع صوتًا مثل chatagpt Edge

انضم إلى أي مكالمة Zoom LL أو المشي في أي قاعة محاضرات أو شاهد أي فيديو على YouTube واستمع بعناية. في الماضي وداخل الأنماط اللغوية ، ستجد التوحيد الزاحف لصوت الذكاء الاصطناعي. إن كلمات مثل “الفذ” و “Tapestry” ، التي يفضلها Chatgapt ، تتذوب في مفرداتنا ، في حين أن كلمات مثل “Bolster و” غير معروفة “و” الراهبات “يتم رفضها من قبل Chatgapt. يقوم الباحثون بتوثيق التحول بالطريقة التي نتحدث بها والتواصل كنتيجة ل chatgapt – وهي تسارع هذه التأثير اللغوي على شيء رائع.

في غضون 18 شهرًا من نشر Chatgpt ، استخدم المتحدثون عبارة “تحذير” و “Delway” و “Field” و “Special” من 51 في المائة مقارنةً بثلاث سنوات ، وفقًا للباحثين في معهد Max Planck للتنمية البشرية ، الذي قام بتحليل 280،000 فيديو يوتيوب من القنوات التعليمية. رفض الباحثون مشكلات التغيير المحتملة الأخرى قبل إطلاق Chattagpt وأكدوا أن هذه الكلمات تعدل لصالح هذا النموذج ، كما هو مثبت. تقارن الدراسات السابقة 10000 نصوص إنسانية وممثلة AI. لا يدرك المتحدثون أن لغتهم تتغير. هذه بالضبط النقطة.

كلمة ، على وجه الخصوص ، كنوع من العلامة المائية اللغوية. أصبح “Delway” Shibboleth ، علامة النيون في منتصف كل محادثة كان Chatgupt هنا. يقول هيرومو ياكورا ، كبير الكاتب والباحث الدكتوراه في دراسة معهد ماكس بلانك ، “نحن نجعل هذه المفردات الافتراضية في التواصل اليومي”.

ولكن ليس فقط أن نعتمد لغة الذكاء الاصطناعي – إنه يتعلق بكيفية بدء الصوت. على الرغم من أن الدراسات الحالية تركز في الغالب على المفردات ، إلا أن الباحثين يشتبهون في أن الذكاء الاصطناعى قد بدأ أيضًا في إظهار التأثير في لهجة – في شكل تعبير عاطفي طويل وأكثر تنظيماً. Max Plank Institute Human Fi Human Development Research Vijay Enstney Levin Brinkman and Co -on the Study ، “” Delway “هو مجرد غيض من الجبل الجليدي”.

يعرض الذكاء الاصطناعى بوضوح في مهام مثل الإجابات الذكية ومحادثات OC ومسكات الإملائية. البحث خارج كورنيل عند رؤية استخدامنا للإجابات الذكية في الدردشات ، يجد أن استخدام الإجابات الذكية يعزز التعاون الشامل والتقارب بين المشاركين ، حيث يفضل المستخدمون لغة عاطفية أكثر إيجابية. ولكن إذا كان الناس يعتقدون أن زوجهم يستخدم الذكاء الاصطناعى في التفاعل ، فقد قاموا بتصنيف زوجهم على أنه طلب أقل تعاونيًا وأكثر. من الأهمية بمكان ، لم يكن استهلاكًا حقيقيًا لمنظمة العفو الدولية يغلقهم – يشتبه في ذلك. يقول مالت يونج ، الأستاذ التعاوني والمؤلف المشارك لجامعة كورنيل: “نخلق رؤية تستند إلى إشارات اللغة ، وهي خصائص لغة حقًا”.

هذا التناقض – يحسن التواصل من الذكاء الاصطناعى عند تشجيع الشكوك – يلفت فقدان الثقة الانتباه إلى الخسارة ، وفقًا لما قاله نامان ، أستاذ كورنيل تك. لقد حدد ثلاثة مستويات من العلامات البشرية التي فقدناها منظمة العفو الدولية في اتصالنا. المستوى الأول هو علامات الإنسانية الأساسية ، وهي علامات تتحدث إلى صدقنا مثل البشر مثل نقاط الضعف أو لحظات الطقوس الشخصية ، الذين يخبرون الآخرين ، “هذا أنا ، أنا إنسان”. يتضمن المستوى الثاني علامات للتأمل والجهد الذي يثبت أنه “اهتمت بما يكفي لكتابة هذا”. والمستوى الثالث هو علامات القدرة التي تظهر كفاءتنا الحقيقية لروح الدعابة ، ومزايانا وغيرها. هناك فرق بين نص شخص ما ، “آسف أنت مستاء” مقابل “يا آسف لقد شعرت بالرعب في العشاء ، لم يكن ينبغي علي الاستسلام هذا الأسبوع.” تبدو شقة صوت آخر بشري.

بالنسبة إلى القوس ، فإن معرفة كيفية إعادة هذه الإشارات وكيفية تعزيزها هي الطريقة التالية في التواصل مع AI-Medium ، لأن الذكاء الاصطناعى يغير فقط اللغة ولكن ما نعتقده. “حتى في مواقع المواعدة ، ماذا يعني اللعب في ملفك الشخصي أو الدردشة الآن حيث نعلم أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مضحكا لك؟” يسأل نامان. إن فقدان الوكالة التي تبدأ في خطابنا وعلى وجه الخصوص ، هي الانتقال إلى تفكيرنا ، الذي يهتم. “بدلاً من توضيح أفكارنا الخاصة ، نحدد كل ما يساعدنا في توضيح ذلك … لقد شرحنا المزيد.” بدون هذه العلامات ، تنحني ، لن نثق فقط في أن مكالمات الاتصالات-لن تثق حتى.

مجموعات مشكلة الإيمان عندما تفكر في أن الذكاء الاصطناعى ينشئ بهدوء أو من يصدر صوتًا “شرعيًا” في المقام الأول. جامعة كاليفورنيا ، أبحاث بيركلي يتم تعلم أن إجابات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تحتوي على صور نمطية أو تقديرات غير دقيقة عند مطالبة باستخدام اللهجات بخلاف اللغة الإنجليزية الأمريكية القياسية. ومن الأمثلة على ذلك التكرارات الفورية على مستخدم غير أمريكي غير أمريكي-إنجليزي بسبب عدم فهم chatgpt والمبالغة بشكل كبير في عرض الإدخال. المدعى عليه الإنجليزي في سنغافورة تعليق“في الرد كان وحيد مبالغ فيه للغاية.” تكشف الدراسة أن الذكاء الاصطناعى لا يشبه اللغة الإنجليزية الأمريكية القياسية فحسب ، بل قامت بنشاط بسطح اللهجات الأخرى بطريقة يمكن أن تحترم مكبرات الصوت.

يجعل هذا النظام بشكل دائم عدم الدقة ليس فقط حول المجتمعات ولكن أيضًا حول ماهية اللغة الإنجليزية “الحقيقية”. لذا فإن الحصة لا تتعلق فقط بالحفاظ على التنوع اللغوي – فهي تثير الثقة حقًا حول حماية العيوب. عندما يبدأ كل صوت “حقيقي” من حولنا في الصوت ، فإننا نفقد عثرة عن طريق الفم ، والروبية الإقليمية ، والعبارات النسيلة التي تشير إلى الضعف والصدق والشخصية.

نحن نقترب من نقطة الانقسام ، حيث نحن نتحدث ونكتب ، وكيف نتحدث ونكتب ، مثل كيفية التحدث والكتابة ، مثل كيفية التحدث والكتابة. هناك ثلاثة ضغوط رئيسية في اللعبة ، بين تلك الأعمدة. تجنب إشارات رد الفعل المبكر ، مثل الأكاديميين ، “Delway” والناس يحاولون بنشاط عدم أن يبدو مثل الذكاء الاصطناعي ، مما يشير إلى أنه يمكننا التنظيم الذاتي ضد التوحيد. ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعى أكثر جدوى وشخصية مع مرور الوقت ، فإن صوت الذكاء الاصطناعي المحتمل الحالي يقلل من المشكلة. وكما أشار إلى نامان ، فإن المخاطر الأكثر تقديرًا ليست التوحيد اللغوي ، بل فقدان السيطرة الواعية على تفكيرنا وتعبيرنا.

غير محدد مسبقًا بين التوحيد وفرط التثبيت في المستقبل: يعتمد ذلك على ما إذا كنا سنكون مشاركين وعيين في هذا التغيير. نحن ننظر إلى العلامات الأولية أنه عندما يصبح تأثير الذكاء الاصطناعى واضحًا للغاية ، فإن الناس سوف يتراجعون ، في حين أن التكنولوجيا يمكنها تطوير التنوع البشري بشكل أفضل في المرآة بدلاً من تسطيحها. ليس هذا هو السؤال عما إذا كانت الذكاء الاصطناعى ستستمر في تشكيل ما نتحدث عنه – لأنها ستحورها – ولكن هل سنختار الحفاظ على مساحة للمراوغات الفموية والاضطراب العاطفي من خلال التعرف على التواصل ، والبشر غير المتغيرون.