ما الذي يحدث بالفعل مع الإيجار في Meta Superintilance Labs

في يونيو ، ذهب مارك زوكربيرج إلى Ultimate Heil Mary في سباق AI المكثف المعتاد: لقد صنع مختبر Meta AI جديدًا بعد أن صنع واحدة .3 14.3 مليار تحرير مقياس AI – ثم يقوم بتجنيد مليارات من الباحثين والمهندسين في الصناعة.
بعد بضعة أشهر من التقدم السريع ، وربما قام زوكربيرج بتجنيد المواهب ، لكن السؤال الآن هو ما إذا كان بإمكانه منعه من الخروج من أصابعه.
لذلك ، علينا أن ننتظر ونرى. أخيرًا ، أعادت Meta اسم قسم الذكاء الاصطناعى بأكمله باعتباره الآلاف من أفراد الأشخاص “Meta Superintulians Labs”. فريق داخل فريق القسم-J نسمع أكثر من غيرهم ، عمله الموظفون المعينون من قبل الصناعة الباحثين من الذكاء الاصطناعي مُقتَنىً superintelions – المعروفة باسم “TBD Lab”. من هذا الفريق ، أكد فقط موظف نشط ، إيثان نايت ، حتى الآن. حافة. أقل من شهر متبقي بعد الانضمام إلى الفارس.
أكد أرنولد أن مختبر TBD الأيسران الآخران ، Avi Verma و Ish Shab Agarwal ، لم يبدأوا أبدًا في الدور مع المختبر. هناك موظفون آخرون عام لم يكن رحيله عن Meta جزءًا من مختبر TBD ، ولكن المنظمة الكاملة للمشرفين ، بما في ذلك Rohan Verma و Generation AI ، مدير إدارة منتجات Tea Nayak. بطل الرواية لليسار يفتح.
كانت وتيرة تأجير Meta لفريق المشرف قبل أشهر ، مع حصة 49 في المائة في Scale AI – وهي صناعة عرضت بيانات التدريب لشركات مثل Openai و Google و Micros .FT و Meta. كجزء من الصفقة ، انضم Alexander Wang Lab ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI للتقدم ، واستأجرت Meta من موظفي Openai و DeepMind و Nothropic وغيرها من الشركات. جاء أعلى استئجار من Open ، والتي ذكرت Meta منها ما يصل إلى 10 لا تكسر الموظفين ، وبعض الحزم والمساواة ، من خلال بعض التقاريرأضف ما يصل إلى 300 مليون في أربع سنوات. (يعارض Meta هذا الرقم.)
لكن في الأشهر الأخيرة ، موظفو صناعة الذكاء الاصطناعى يخبر حافة لم تكن هذه الأموال كافية لجذب موهبة معينة ، وقد رفض بعضها ميتاني وصوله ويقدم عروضًا ، خاصة بالنسبة لمختبر TBD عالي الوضوح. في سلامة الوظائف وصناعة الدفع الكبيرة ، على الأقل على الأقل من المهندسين والباحثين ، يفضل هؤلاء الموظفون العمل في مكان ما يرتب مع قيمهم ، بغض النظر عن القيم: سلامة الذكاء الاصطناعي ، التأثيرات الاجتماعية ، التسارع ، إلخ).
الأسبوع الماضي ، ميتا تصدر عناوين لإرسال مذكرة حول تجميد التوظيف وإعادة الهيكلة لقسم الذكاء الاصطناعي. قالت الشركة إن الاثنين كانا متابعة طبيعية لعمليات تأجيرها في الأشهر الأخيرة. وعلى الرغم من أن Meta من المؤكد أن بعض جوانب ميزانيتها المستأجرة ، إلا أنها لا تعني أن الشركة تتراجع أو تغيير استراتيجيتها. عندما تكلف شركة عملاقة للتكنولوجيا المتعدّين المليارات المليارات من المليارات من أجل الحصول على إيجار جديد ويريد وضع كل بيضه في سلة المشرف ، فإنهم ملزمون بالتوقف ويتكيفون ، إذا كانوا يحاولون التقاط المختبرات الرائدة في العالم في سباق الأسلحة منظمة العفو الدولية.
إذن ما الذي يحدث مع مجموعة متجمدة وإعادة الهيكلة؟ مذكرة تم عرضها حافة ينص تجميد التجميد على أن META بدأت في التخطيط لميزانيتها لعام 2026 ، ومع مثل هذا التغيير والنمو الكبير في ORG في عام 2025 ، “باستثناء الأدوار المهنية للشركة” ، يتم استئجار جميع MSLs (Meta Superintendent) مؤقتًا في الفرق. “
تنص المذكرة على أنه “ستسمح للقيادة بالتخطيط لنمو عدد الموظفين لعام 2026 في العامين الماضيين ، حيث توجد ممارسة عامة في العديد من المصطلحات في Met وبسبب القيادة من خلال استراتيجيتنا”. ينص على أن موظفي وانغ سيحصلون على “القضية في القضية” الأسبوعية لتقييم الإيجار من صنع الأعمال.
الأسبوع الماضي ، وانغ انسداد على X ، “نحن نستثمر أكثر فأكثر في مختبرات Meta Superintulance كشركة. أي تقرير مخطئ بوضوح”.
رأيت مذكرة أخرى حافةتم النشر بواسطة Wang ، ينص على أن قسم Metano Superintilins سيعيد هيكلة وتركز على ثلاثة مجالات: البحث والإنتاج والمرافق الهيكلية.
سيتم تغطيتها من قبل أربعة فرق في ثلاثة حقول. يركز مختبر TBD الأول ، المسمى Wang ، على تدريب وتوسيع نطاق نماذج كبيرة لتحقيق اتجاهات جديدة مثل التدريب المسبق والمنطق والتدريب ، واستكشاف اتجاهات جديدة مثل نموذج Omni. “
ثم هناك مختبر أبحاث منظمة العفو الدولية أو معقولة ، وهو لفترة من الوقت وتشعر الشركة الحرمان في الأشهر الأخيرة. غادر زعيمه جول بينو لشهر مايو. الآن ، كتب وانغ في المذكرة ، “سيكون Fair محركًا للابتكار لـ MSL ، ونحن نهدف إلى دمج العديد من الأفكار والمشاريع البحثية وتوسيع نطاقها من Fair in the Big Model Run التي قام بها TBD Lab.”
يكتب وانغ أيضًا ، فريق “المنتجات والبحوث التطبيقية” ، والتي ستشمل “جهودنا البحثية التي تركز على المنتجات ستقتصر على تطوير الإنتاج” و “مساعد في AI Tech ، الصوت ، وسائل الإعلام ، والثقة ، والشكل الملموس ، وأعمدة المطورين”. أخيرًا ، سيركز فريق “MSL Infra” على تسريع أبحاث وإنتاج الذكاء الاصطناعي من خلال بناء البنية التحتية المتقدمة ، ومجموعات GPU المتقدمة ، وبيئة شاملة ، وبنية تحتية للبيانات ، وتطوير الذكاء الاصطناعي في Met.
في واحد موضع في The X ، كتب أندي ستون المتحدث باسم Meta أن الاستقرار وإعادة هيكلة الاستئجار كانت “مادية” تحديثات “ماديًا” لأن “كل هذا يحدث: عندما نخطط والتنبؤ ببعض الفواصل المؤقتة عندما نفعل ، وبعد أن نأتي بأشخاص جدد إلى اللوحة ، جهدنا الجديد.”