يقول Ancestra Ai- الكثير عن الوضع الحالي للفيديو الذي صنع الفيديو

بعد مشاهدة الفيلم القصير الجديد للكاتب / المخرج إليزا ماكنت سلفأستطيع أن أرى لماذا يهتم العديد من استوديوهات هوليوود بالنيابة العامة. بالتعاون مع فريق DeepMind من Google ، تم إجراء العديد من الطلقات بالكامل مع مؤشرات وصقلها. من الواضح ما إذا كان بيت شوربة الحساء المركز في دارين دارين aeronophski وستستفيد Google من تطبيع هذه سير العمل الإبداعي. ولكن عندما تجلس للاستماع إلى McNit و Aaronophski ، تحدث عن كيفية تجمع القصور ، من الصعب أن يكون من الصعب التفكير في قدرة الذكاء الاصطناعي الليبرالي في عصر جديد من “”. ومادة“يبدو أنه تم طهيه في مختبر – وفي هذه العملية ، تم إخراج النتيجة من صانعي الأفلام.

مستوحاة من قصة ولادته المعقدة لماكنيت ، سلف تكبير حياة الأم المتوقعة (Audrey Course) لأنها تصلي بأعجوبة لشفاء حرقة طفلها المفاجئ. على الرغم من أن The Short لديها منشأة للعديد من الجهات الفاعلة الحقيقية التي تؤدي على مجموعات عملية ، إلا أن نماذج Gemini و Imagene و VO من Google تم استخدامها لتطوير استخدام النماذج. سلفما يركض عبر دماغ الأم ولقطات من ثقوب صغيرة خطيرة داخل قلب الطفل. داخل رحم الأم ، يتم عرضنا أشقرمقربة من الطفل ، الذي يصبح نبضات القلب تدريجياً جزءًا من الموسيقى التصويرية للفيلم. ولكي تكون أمًا ، فهذا يعني أن النساء الأخريات اللائي لديهن أطفال يتخيلن كسلسلة من النجوم المولودة بعد مقطع صغير جدًا ، والانفجار البركاني ، والكبير ، والذين لهن الكثير من الأسهم.

كل هذا عاطفي للغاية ، ولكن يتم النقر على الرسالة التي يتم ذكرها حول قوة حب الأم ، خاصةً عندما تكون في الأساس مجموعة من لقطات طبيعية متعلقة بالكمبيوتر. في المظهر سلف يبدو وكأنه مشروع يحاول إثبات كيف فيديو منحدر منظمة العفو الدولية يتدفق على الإنترنت هناك حقًا شيء يجب أن تكون متحمسًا. ومع ذلك ، فإن الفيلم يفتقر إلى مواد سردية جذابة ، إلا أنه يبدو وكأنه حجة ضعيفة لصالحه حشد هوليوود ساخن للذهاب إلى الحوض الميلو

نظرًا لأن McNitta Smash يخفض لقطات سريعة لمجموعة متنوعة من الحيوانات ، وتغذية شبابها وثقوبهم الإغلاق التي تملأها الكائنات الحية الدقيقة ، يمكنك معرفة أنها تتناول جزءًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي للتصوير البصري. إنهم يشعرون بأن كل مثال آخر لنموذج النص إلى Vidio ، والذي يتمتع بالقدرة على ضرب لقطات خارقة للطبيعة ومفككة ، والتي سيكون من الصعب تضمينها في فيلم تم إنتاجه بالكامل. ولكن لصنع مقاطع فيديو في المشاهد الخلفية شاركت Google في إعلانها في الأسبوع الماضي ، يتحدث ماكنيت عن كيفية ، عندما واجه طفل حقيقي إمكانية صعبة للالتقاط ، جعل من المفهوم أن يجعله مزيفًا مع نموذج Google.

“إن الأداء البشري ونوع الشعور بممثل يمكن أن يثير الأداء البشري ونوع الشعور الذي لا شيء.” “لكن عندما كتبت أنه سيكون هناك طفل حديثي الولادة ، لم أكن أعرف كيف سنطلق علينا (إطلاق النار) ، لأنه لا يمكنك فعل طفل”.

يواجه إنتاج الأفلام مع الرضع جميع أنواع تحديات الإنتاج التي ليست مجرد مشكلة CGI طفل و الدعائم دمية، لكن McNit كانت بمثابة وجه حديثي الولادة كوجه حديث الولادة باستخدام الصور القديمة الخاصة بها مع فرصة لجعل فيلمها أكثر شخصية من خلال الذهاب إلى طريق AI العام.

مع القليل من ضبط ، سلفكان فريق الإنتاج قادرًا على الجمع بين لقطات الدورة والطفل المزيف ، حيث يمكن أن يخلقوا مشاهد ، حيث لم يكونوا تقريبًا ، ولكن ليس بما يكفي ، يبدو أنهما يتفاعلون في الطريق لأن الاثنين كانا ممثلين حقيقيين. إذا نظرت عن كثب في لقطات واسعة ، يمكنك أن ترى أن يد الأم تحوم فوق طفلها لأن الطفل ليس حقًا. لكن هذا المشهد يتحرك بسرعة كبيرة لدرجة أنه لا يبرز على الفور ، وهو نادر جدًا “منظمة العفو الدولية تبحث“تم شفاء الأم من إرادة الأم لتمثيل ثقب في الطفل من اللقطات الأكثر وهمية للفيلم.

على الرغم من أن ملاحظات ماكنيت شاركت في عملية صنع “مئات الأشخاص” سلفواحدة من المشاهد الخلفية هي أكبر الوجبات السريعة للفيديو الذي قارنه فريق الإنتاج في المشروع كان صغيرًا نسبيًا ، والذي يمكنك رؤيته من خلال سرد القصة نفسها في فيلم قصير أكثر تقليدية. مفهوم ثم صياغة لتوظيف المزيد من الفنانين سلفمن شأن المرئيات أن تجعل الفيلم بلا شك أكثر تكلفة وفائقة. لا سيما بالنسبة إلى صانعي الأفلام المستقلين والإبداعين الذين ليس لديهم موارد غير محدودة تحت تصرفهم ، فهي أنواع التحديات التي قد يكون من الصعب للغاية التغلب عليها.

لكن سلف كما أنه يدرك كيف أن الذكاء الاصطناعى سيؤدي إلى القضاء على وظائف الذكاء الاصطناعى مثل دراسة حالة من شأنها أن تذهب إلى الناس. تحدث الحجة غالبًا أن الذكاء الاصطناعى هو جهاز ، وأن يتم نقل الوظائف بدلاً من استبدالها. ومع ذلك ، يصعب في الواقع أن يؤمن مسؤولو الاستوديو بالمستقبل ، حيث جعل خبراء VFX اليوم وفنانين مفهوم وتصوير قصص وظائف في التحولات ككتاب سريع ، والذين يتم تعويضهم جيدًا للحفاظ على سبل عيشهم. كان جزءًا كبيرًا من هوليوود ممثل فيلم / تلفزيون و كاتب يضرب في عام 2023، هذا هو السبب أيضًا في أن فنانو ألعاب الفيديو في إضراب جزء أفضل من العام الماضييبدو أن رفض هذه المخاوف غير مسؤول لأن الناس يخافون فقط من الابتكار أو يقاومون التغيير.

في صنع الفيديو ، يشرح Aaronofski أن التكنولوجيا التي -من الدولة -لعبت دائمًا دورًا لا يتجزأ في أعمال إنتاج الأفلام. ستعمل بجد اليوم للعثور على فيلم أو سلسلة حديثة لم يتم تصنيعها باستخدام أداة رقمية قوية قبل بضعة عقود. هناك محادثات حول سلفيمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعى العادي الذي يبدو بالتأكيد أداءً كأداء لكيفية أن يكون نموذج Google ، من الناحية النظرية ومع بيانات تدريب عالية الجودة كافية ، متطورة ، وهي متطورة بما يكفي لجعل لقطات يريد الناس حقًا رؤيتها في المسرح. لكن الطريقة التي يصبح بها Aaronofski Stony-Fes والإجابات “ليست جيدة” عندما يخبر أحد الباحثين العميقون في Google أن VO يمكنه فقط توليد مقاطع ثماني ثانية ، يقول الكثير عن المكان الذي لا يزال فيه الذكاء الاصطناعى التوليدي و سلف كجهد إبداعي.

يبدو أن ماكنيت تخبر نفسها قليلاً عندما تتحدث عن كيفية تأثير ناتج النموذج القبلي على الطريقة التي كتب بها. سلفوتقول: “إن الأمرين أبلغا بعضهما البعض بالفعل” ، لكن يبدو أنه وسيلة إيجابية للغاية لتدوير حقيقة أن الحدود الفنية لـ VOS اللازمة لكتابة حوارات يمكن أن تتطابق مع سلسلة من المقاطع المربوطة بمفاهيم الأمومة والتسليم. كل هذا يبدو أن النوايا الرسمية الرئيسية لـ McNit ، عدة مرات ، تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعى لتكريسها لصالح العمل مع من المعلقة. إذا كانت هذه هي الطريقة الثانية ، سلف قصة أكثر إثارة للاهتمام يمكن أن تكون جروح ترويها. لكن الأمر لا يقل عن ذلك سلفقصة أو ، بصراحة ، وجهات نظرها الرائدة لدرجة أنها تبدو مثل هوليوود ضروري قم بتشغيل هذه التقنية لاحتضان القماش بأكمله.

أفلام أنتجت مع أكثر سخاء من الذكاء الاصطناعي قد يكون الأمر رخيصًا وأسرع ، ولكن الآن التقنية الحالية ليست قادرة حقًا على إنتاج فن يضع أعقابًا في مسرح السينما أو يدفع الناس إلى الاشتراك في خدمة البث الأخرى. ومن المهم أن نلاحظ أنه في نهاية اليوم ، سلف في الواقع ، هناك مجرد إعلان للترويج لـ Google ، والذي لا ينبغي أن يسرع للقيام بأي منا.